作者：hqiang1984

量化自我，极简主义

mrjob安装

环境：Ubuntu 14.04, Centos 6.5

方法一:

python setup.py install

 

方法二:

pip install mrjob

 

方法三：

python setup.py build

在运行脚本中加载库

import os,sys
sys.path.append(os.path.abspath(‘mrjob/build/lib/’))
from mrjob.job import MRJob

Docker加速

万恶的gfw造成使用docker加载超慢，只好通过国内的阿里云来加速。

打开 https://dev.aliyun.com/search.html

右上角有“管理中心”，点击使用阿里帐户登录。

点击”加速器“

下面有详细的docker加速操作步骤

还有daocloud的加速服务

创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件，修改为如下形式

{
    "registry-mirrors": [
        "加速地址"
    ],
    "insecure-registries": []
}

通过比较daocloud要比aliyun快不少。

另外一种方法是使用http代理：

HTTP_PROXY=proxy-server:8080 docker pull clipper/sklearn_cifar_container

北京打车困难

今天晚上11点到北京，在离西站不远处打地。发现北京出租都tm拒载，真是上火，好好都这样搞。挺厌恶这帮司机的臭毛病。像我这种在外打工的这么晚回来都打不上车。滴滴也没人接单。狗日的，只能坐无证车。

clipper的安装使用

环境: Ubuntu 16.04
安装必备软件
sudo apt-get install cmake libzmq5 libzmq5-dev libhiredis-dev libev-dev g++ redis-server
安装boost 1.60
wget http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.60.0/boost_1_60_0.tar.gz
tar xvf boost_1_60_0.tar.gz
cd boost_1_60_0
sudo ./bootstrap.sh –prefix=/usr/local –with-libraries=all
sudo ./b2 install
sudo /bin/bash -c ‘echo “/usr/local/lib” > /etc/ld.so.conf.d/boost.conf’
sudo ldconfig
下载编译clipper
git clone –recursive https://github.com/ucbrise/clipper.git
cd clipper
./configure
make

 

启动restful服务

cd /home/jerry/clipper

bin/start_clipper.sh

测试服务

python examples/example_client.py

或者

curl -H “Content-Type: application/json” -X POST -d ‘{“input”: [0.4], “uid”: 4}’ http://192.168.56.101:1337/example_app/predict

 

目前先到这里，后面的特征将会陆续探索。