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单机安装Ceph

环境: Ubuntu 14.04

一直想用做图片方面的存储，之前有用过Riak CS，但布署，安装和管理挺麻烦的。后来知道ceph，了解它的途径是使用它了。先说下安装步骤：

wget -q -O- ‘https://ceph.com/git/?p=ceph.git;a=blob_plain;f=keys/release.asc’ | sudo apt-key add –

echo deb http://ceph.com/debian-giant/ trusty main | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ceph.list

更新系统
sudo apt-get -q update

安装ceph布署工具
sudo apt-get install ceph-deploy

查询主机名
hostname
主机名为ubuntu

初始化节点信息
sudo ceph-deploy new ubuntu

安装ceph软件
sudo ceph-deploy install ubuntu

创建mon集群
sudo ceph-deploy mon create

启动mon进程
sudo ceph-deploy mon create-initial

安装OSD
sudo mkdir -p /data/osd
sudo ceph-deploy osd prepare ubuntu:/data/osd
sudo ceph-deploy osd activate ubuntu:/data/osd

查看ceph状态
sudo ceph health

增加一个元数据服务器
sudo ceph-deploy mds create ubuntu

查看进程
jerry@ubuntu:~$ ps ax | grep ceph
8863 ? Ssl 0:00 /usr/bin/ceph-mon –cluster=ceph -i ubuntu -f
9357 ? Ssl 0:01 /usr/bin/ceph-osd –cluster=ceph -i 0 -f
9496 ? Ssl 0:00 /usr/bin/ceph-mds –cluster=ceph -i ubuntu -f
9517 pts/0 S+ 0:00 grep –color=auto ceph

有三个ceph服务

查看状态
sudo ceph -s

 

使用ceph

启动ceph-rest-api

sudo ceph-rest-api -n client.admin &

通过浏览器查看 http://192.168.56.101:5000/

Myriad编译

环境: CentOS 6.4,  Myriad

Myriad是一个支持yarn的mesos框架 ，用于整合yarn和mesos资源管理。

编译如下：

git clone https://github.com/mesos/myriad.git

由于gradle被墙了（真不知道为什么要墙住这个软件，万恶的gfw），只好从 http://get.jenv.mvnsearch.org/download/gradle/gradle-2.4.zip 下载，将其放在myriad/gradle/wrapper目录下。修改gradle-wrapper.properties配置文件，

vi myriad/gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties

#Wed Jun 10 10:58:12 CDT 2015
distributionBase=GRADLE_USER_HOME
distributionPath=wrapper/dists
zipStoreBase=GRADLE_USER_HOME
zipStorePath=wrapper/dists
#distributionUrl=https\\\\://services.gradle.org/distributions/gradle-2.4-bin.zip
distributionUrl=gradle-2.4.zip

注释掉原有的distributionURL，并新增。

最后编译文件

cd myriad

./gradlew build

 

配置和启用myriad

复制相应库到目录下

sudo cp myriad/myriad-executor/build/libs/myriad-executor-runnable-0.0.1.jar /usr/local/libexec/mesos
sudo cp myrida/myriad-scheduler/build/libs/*.jar /usr/lib/hadoop-yarn/

编辑环境变量
sudo vi /etc/hadoop/conf/hadoop-env.sh
export MESOS_NATIVE_JAVA_LIBRARY=/usr/local/lib/libmesos.so
sudo vi /etc/hadoop/conf/yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>${nodemanager.resource.cpu-vcores}</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>${nodemanager.resource.memory-mb}</value>
</property>
<!–These options enable dynamic port assignment by mesos –>
<property>
<name>yarn.nodemanager.address</name>
<value>${myriad.yarn.nodemanager.address}</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.webapp.address</name>
<value>${myriad.yarn.nodemanager.webapp.address}</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.webapp.https.address</name>
<value>${myriad.yarn.nodemanager.webapp.address}</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.localizer.address</name>
<value>${myriad.yarn.nodemanager.localizer.address}</value>
</property>

<!– Configure Myriad Scheduler here –>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>com.ebay.myriad.scheduler.yarn.MyriadFairScheduler</value>
<description>One can configure other scehdulers as well from following list: com.ebay.myriad.scheduler.yarn.MyriadCapacityScheduler, com.ebay.myriad.scheduler.yarn.MyriadFifoScheduler</description>
</property>
<property>
<description>A comma separated list of services where service name should only contain a-zA-Z0-9_ and can not start with numbers</description>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle,myriad_executor</value>
<!– If using MapR distribution
<value>mapreduce_shuffle,mapr_direct_shuffle,myriad_executor</value> –>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.myriad_executor.class</name>
<value>com.ebay.myriad.executor.MyriadExecutorAuxService</value>
</property>
sudo vi /etc/hadoop/conf/mapred-site.xml
<!–This option enables dynamic port assignment by mesos –>
<property>
<name>mapreduce.shuffle.port</name>
<value>${myriad.mapreduce.shuffle.port}</value>
</property>

重启resource manager服务
sudo /etc/init.d/hadoop-yarn-resourcemanager restart
sudo /etc/init.d/hadoop-yarn-resourcemanager status

Spark standalone 模式控制应用使用的cpu和内存

环境：Spark 1.3.0

由于搭建的spark 是standalone模式，因而应用使用的内存和cpu数应由spark-env.sh的环境变量或应用程序的控制参数spark.executor.memory和spark.cores.max，不然应用将占用所有cpu数并使用其它应用无法获取cpu数，并且spark-submit中的控制参数(total-executor-cores, executor-memory无效。

环境变量：

SPARK_WORKER_MEMORY=”50g”
SPARK_WORKER_CORES=22

应用程序：

new SparkConf().set(“spark.executor.memory”, “5g”).set(“spark.cores.max”, “5”)

Postfix无法使用同一域名的邮件名来发送

环境：CentOS6.4, Postfix

最近搭建一个邮件服务器用于其它服务来访问，但使用过程中发现无法使用同一域名的邮件名来发送（例如user1@360.cn无法发送给user2@360.cn的邮件帐户)，查看邮件日志并无报错记录：

sudo tail -n 100 /var/log/maillog

一直无解，只好换另一个域名的邮件帐号来发送（例user1@126.cn）

Linux安装postfix邮件服务器

环境：CentOS 6.4,  Postfix

由于需要借助邮件服务器来发送报表和出错信息，因而搭建一台邮件服务器成为必然。

步骤如下：

1.安装软件包
yum install postfix system-switch-mail

2.更改默认MTA为Postfix
/usr/sbin/alternatives –set mta /usr/sbin/sendmail.postfix

3.检查下是否将MTA改为Postfix了：
alternatives –display mta

4.配置Postfix主配置文件/etc/postfix/main.cf
指定postfix监听的网络端口为所有
inet_interfaces = all
指定运行postfix服务的邮件主机名称（FQDN名，通过hostname -f查到）
myhostname = quickstart.cloudera
指定运行Postfix服务的邮件主机的域名(无域名请注释）
#mydomain = xxx.xxx
指定由本台邮件主机寄出的每封邮件的邮件头中mail from的地址
myorigin = $mydomain
指定可接收邮件的主机名或域名，只有当发来的邮件的收件人地址与该参数值相匹配时，Postfix才会将该邮件接收下来。
mydestination = $myhostname, localhost.$mydomain, localhost, mail.$mydomain, $mydomain
设置可转发（Relay）哪些IP网段的邮件
mynetworks = 127.0.0.0/8, 192.168.10.0/24
设置可转发（Relay）哪些网域的邮件
relay_domains = $mydestination

5.重启Postfix服务
service postfix restart

6.测试邮件服务
telnet localhost 25

 

修改postfix的端口

修改 /etc/postfix/master.cf
注释掉这行
smtp inet n – n – – smtpd

然后加上中一样 2500 表示端口号
2500 inet n – n – – smtpd