环境:Ubuntu 14.04, Centos 6.5
方法一:
python setup.py install
方法二:
pip install mrjob
方法三:
python setup.py build
在运行脚本中加载库
import os,sys
sys.path.append(os.path.abspath(‘mrjob/build/lib/’))
from mrjob.job import MRJob
量化自我和极简主义的窝藏点
技术
环境:Ubuntu 14.04, Centos 6.5
方法一:
python setup.py install
方法二:
pip install mrjob
方法三:
python setup.py build
在运行脚本中加载库
import os,sys
sys.path.append(os.path.abspath(‘mrjob/build/lib/’))
from mrjob.job import MRJob
http://blog.csdn.net/foruok/article/details/49582279
万恶的gfw造成使用docker加载超慢,只好通过国内的阿里云来加速。
打开 https://dev.aliyun.com/search.html
右上角有“管理中心”,点击使用阿里帐户登录。
点击”加速器“
下面有详细的docker加速操作步骤
还有daocloud的加速服务
创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件,修改为如下形式
{
"registry-mirrors": [
"加速地址"
],
"insecure-registries": []
}
通过比较daocloud要比aliyun快不少。
另外一种方法是使用http代理:
HTTP_PROXY=proxy-server:8080 docker pull clipper/sklearn_cifar_container
git submodule update –init –recursive
日期转化为时间戳:
date +%s -d “2017-2-4 14:48:10”
时间戳转化成日期格式:
date -d @1486190890
环境: Ubuntu 16.04
安装必备软件
sudo apt-get install cmake libzmq5 libzmq5-dev libhiredis-dev libev-dev g++ redis-server
安装boost 1.60
wget http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.60.0/boost_1_60_0.tar.gz
tar xvf boost_1_60_0.tar.gz
cd boost_1_60_0
sudo ./bootstrap.sh –prefix=/usr/local –with-libraries=all
sudo ./b2 install
sudo /bin/bash -c ‘echo “/usr/local/lib” > /etc/ld.so.conf.d/boost.conf’
sudo ldconfig
下载编译clipper
git clone –recursive https://github.com/ucbrise/clipper.git
cd clipper
./configure
make
启动restful服务
cd /home/jerry/clipper
bin/start_clipper.sh
测试服务
python examples/example_client.py
或者
curl -H “Content-Type: application/json” -X POST -d ‘{“input”: [0.4], “uid”: 4}’ http://192.168.56.101:1337/example_app/predict
目前先到这里,后面的特征将会陆续探索。
环境:Ubuntu 16, VirtualBox
安装一个ubuntu 16的虚拟环境,已经启用NAT和host-only,查询网络时却发现host-only没有分配网络地址。
ifconfig -a
编辑interfaces
sudo vi /etc/network/interfaces
添加如下(其中enp0s8是上面查询出的网络标识):
auto enp0s8
iface enp0s8 inet dhcp
然后重启网络
sudo /etc/init.d/networking restart
之前做语音训练的时候只能用英文,一直没找到中文的训练数据。最近才找一份不错的中文语音训练数据。
http://blog.topspeedsnail.com/archives/10696/comment-page-1#comment-1088
环境:Ubuntu 14.04, wordpress 4.7.1, Apache/2.4.7
由于wordpress本身的链接方法就是?p=1这种方法,不利于搜索引擎索引,因而使用固定链接方法。步骤如下:
到此wordpress的固定链接已经打通。
环境: Ubuntu 14.04, postgresql 9.3, mysql 5.5, wordpress 4.7.1
之前用wordpress 3.4.2和postgresql, pg4wp搭建一个个人博客网站,后来想升级时发现pg4wp从1.3.1之后再也没升级过,这个比较坑了,后续的wordpress都没法再升级上去。没办法,硬着头皮把postgresql替换成mysql。
#postgresql operations,从postgresql上导出数据
\copy wp_postmeta to ‘/home/jerry/postmeta.txt’;
\copy wp_posts ‘/home/jerry/posts.txt’;
\copy wp_links ‘/home/jerry/links.txt’;
\copy wp_terms ‘/home/jerry/terms.txt’;
\copy wp_term_relationships ‘/home/jerry/terms_relationships.txt’;
\copy wp_term_taxonomy ‘/home/jerry/terms_taxonomy.txt’;
#mysql operations,新建数据库wordpress, 并导入之前的数据
CREATE DATABASE wordpress DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
delete from wp_postmeta;
delete from wp_posts;
delete from wp_links;
delete from wp_terms;
delete from wp_term_relationships;
delete from wp_term_taxonomy;
load data infile ‘/home/jerry/postmeta.txt’ into table wp_postmeta;
load data infile ‘/home/jerry/posts.txt’ into table wp_posts;
load data infile ‘/home/jerry/links.txt’ into table wp_links;
load data infile ‘/home/jerry/terms.txt’ into table wp_terms;
load data infile ‘/home/jerry/terms_relationships.txt’ into table wp_term_relationships;
load data infile ‘/home/jerry/terms_taxonomy.txt’ into table wp_term_taxonomy;