量化自我和极简主义的窝藏点
环境： windows 7, R 3.0.1
安装h2o的时候发现无法在线安装这两个包rjson, RCurl，因此把这两个放在迅雷上下载到本地安装
http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/windows/contrib/3.0/rjson_0.2.14.zip
http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/windows/contrib/3.0/RCurl_1.95-4.3.zip
环境： windows 7, R 3.0.1
安装h2o的时候发现无法在线安装这两个包rjson, RCurl，因此把这两个放在迅雷上下载到本地安装
http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/windows/contrib/3.0/rjson_0.2.14.zip
http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/windows/contrib/3.0/RCurl_1.95-4.3.zip
Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava', details: call: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...) error: 无法载入共享目标对象‘D:/program/R/R-2.15.1/library/rJava/libs/x64/rJava.dll’：: LoadLibrary failure: %1 不是有效的 Win32 应用程序。 此外: 警告信息： 程辑包‘rJava’是用R版本2.15.3 来建造的 错误: ‘rJava’程辑包/名字空间载入失败，
问题描述： R查找dll文件有问题
解决方法： 添加C:\\Program Files\\Java\\jdk1.6.0_10\\jre\\bin\\server环境变量path，即将jvm.dll这个库加入。 然后重启RStudio
R version 2.15.1 (2012-06-22) Platform. x86_64-pc-mingw32/x64 (64-bit) locale: [1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 [2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 [3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 [4] LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods [7] base other attached packages: [1] XML_3.95-0.1 loaded via a namespace (and not attached): [1] tools_2.15.1
这个与操作相关， 可以尝试更改Sys.setlocale("LC_CTYPE", "UTF-8"),但报“操作系统报告说无法执行将本地化设成"UTF-8"的请求”。
在Ubuntu中使用RStudio却能正确显示中文，查看sessionInfo()
R version 2.14.1 (2011-12-22) Platform. x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) locale: [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=C [4] LC_COLLATE=C LC_MONETARY=C LC_MESSAGES=C [7] LC_PAPER=C LC_NAME=C LC_ADDRESS=C [10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=C ""LC_IDENTIFICATION"" =C attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods [7] base loaded via a namespace (and not attached): [1] tools_2.14.1
造成的原因推测是XML包编码方式与操作系统的字符编码相关。 有高手知道的具体原因的请帮忙解答下。
环境： Centos 5.6 , Python
语句如下：
[os.path.split(f)[1].split(“.”) for f in os.listdir(“/u01/app/bietl/code/bdhi”) if os.path.split(f)[1].split(“.”)[1] == ‘dat’]
/u01/app/bietl/code/bdhi — 代表目录名
dat — 代表后缀名
这两个参数可以按你想要的结果传入。
环境: Ubuntu 12.4
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
File “/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.py”, line 137, in <module>
import add_newdocs
File “/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/add_newdocs.py”, line 9, in <module>
from numpy.lib import add_newdoc
File “/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/__init__.py”, line 13, in <module>
from polynomial import *
File “/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py”, line 11, in <module>
import numpy.core.numeric as NX
AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘core’
>>>
解决方法: sudo apt-get remove libopenblas-base
环境: Ubuntu 12.4
模式
| 1 | 1位像素，黑和白，存成8位的像素 |
| L | 8位像素，黑白 |
| P | 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式 |
| RGB | 3×8位像素，真彩 |
| RGBA | 4×8位像素，真彩+透明通道 |
| CMYK | 4×8位像素，颜色隔离 |
| YCbCr | 3×8位像素，彩色视频格式 |
| I | 32位整型像素 |
| F | 32位浮点型像素 |
导入图片处理库
>>>from PIL import Image
加载图片文件
>>>im = Image.open(‘aa.jpeg’)
输出文件的格式，大小，模式
>>> print im.format, im.size, im.mode
JPEG (510, 333) RGB
白化图片
>>> im.convert(‘1’).show()
获取图片pixel数据
方法一：
>>> import numpy
>>> numpy.asarray(im)[100, 100]
方法二：
>>> im.getpixel((100, 100))
(254, 167, 175)
方法三：
>>> im.load()[100, 100]
(254, 167, 175)
几何转变提供resize,rotate等方法，用以重定义图片大小，对图片进行旋转等操作。
>>> im.resize((250, 150)).show()
>>> im.rotate(45).show()
图片加强
滤镜
ImageFilter模块提供了很多预定义的图片加强滤镜
>>>import ImageFilter
>>> im.filter(ImageFilter.DETAIL).show()
>>>import ImageEnhance
>>>ImageEnhance.Contrast(im).enhance(1.5).show()
通道
一个图片包含一个或多个数据通道， 如果这些通道有相同的长度和宽度， 可以进入叠加
>>> r,g,b = im.split()
>>>r.sohw()
>>>g.show()
>>>b.show()
>>>im2 = Image.merge(‘RGB’, (b,g,r))
环境： CentOS 5.7
mvn clean package -DskipTests